Kelvin Kian Loong Wong（黄建龙），阿德莱德大学电子与电气工程学博士，萨斯喀彻温大学教授， 澳大利亚工程院（Institution of Engineers, Australia）院士，赞比亚科学院（Zambia Academy of Sciences）外籍院士，电气电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）高级会员、美国计算机学会Association for Computing Machinery）会员 、澳洲计算机协会（Australian Computer Society）会员、扶轮国际基金会(Rotary Foundation of Rotary International) 国际委员会委员。
黄院士致力于图形处理和计算科学交叉领域研究，涉及众多前沿技术领域，包括革命性的方舟人工智能操作系统、深红人工智能系统、以及医疗图像处理领域的变革性应用，特别是在人工智能与控制论的交叉研究领域做出了显著的学术贡献，其提出的“智慧控制论”概念广受认可，该概念发表于John Wiley & Sons Limited出版的书籍中，ISBN：9781394217489。
近年来，黄院士致力于文化科技融合领域的研究，将人工智能技术引入艺术与历史研究，探索运用可解释深度学习（Explainable Deep Learning, XDL）对艺术和历史研究进行革新，揭示其特征状态的演变规律，成为该领域的先驱者，实现了该领域研究方法论的重大突破。基于此，黄院士成功发明和创造了NeuralX系统【www.deepneuralx.com】，该系统可以应用于开发未来的生成式人工智能（Generative AI）技术，并与艺术相结合，以创造出独具创意的 AI 美术作品和设计产品。同时，申请人还设计和开发了Deep Red AI操作系统【https://www.deepredsys.com】，这是一种图形化编程语言，用图标代替文本行来创建深度学习神经网络(DNN)，这是世界上第一个通过直观的图形用户界面（GUI）实现模块化编程的工具，革命性地改变了神经网络的创建和训练，也可用于艺术创作或产品设计，以及大模型和 AI检索。NeuralX集成编程环境，在图像分类、对象检测以及艺术创造或产品设计等多个任务领域展现出卓越的应用潜力。同时，黄院士设计开发基于人工智能的交互式进化设计系统(Interactive Evolutionary Design，IED)，这是种结合了交互式进化算法和人工智能的先进技术，通过构建一种创新的混合杂网络模型，不仅融合了设计知识和用户的个人喜好，还通过基因调控网络的方式实现了个性化设计。
同时，他首次提出一种人工智能的新思路：智慧控制论，探索控制论和人工智能（AI）领域的交叉融合研究，并出版了《Cybernetical Intelligence : Engineering Cybernetics with Machine Intelligence》一书，旨在深入研究仿生机器人的设计原理及其在艺术领域的应用，以促进智能机器人技术领域的创新与进步，并基于 AL 深红平台开发了先进的神经网络模型，用于探索汉字演化过程；利用 AI深红平台的超分辨率重建技术和智能图像分割功能，通过自动化的数据处理和度学习算法，为汉字学术研究提供了重要的数据支持和洞察。
黄院士已在国际期刊上发表SCI文章122篇，其中JCR1区83篇（其中有63篇是一作或通讯作者），此外还发表会议文章25篇（EI检索）。这些学术成果充分展示了申请者在学术界的杰出贡献及其广泛的学术影响力，其研究成果不仅推动了相关领域的学术发展，也为工程类研究提供了重要的理论支持和实践指导。基于上述研究背景，黄院士积极与中国科学家开展广泛深入合作，近年来先后获批了国家外国专家个人类项目以及多个国家自科基金项目、国家重点研发计划项目课题；并先后获批了机械产品设计的授权中国发明专利，以及人工智能设备研究领域的授权中国发明专利“一种图形化编程应用平台”（该专利属于深度学习技术领域，旨在提供一种高效直观的图形化编程应用平台，以促进深度学习技术的广泛应用）。另外，黄院士领导着一支专注于人工智能、艺术信息科学和文化遗产保护的专家团队，利用可解释人工智能作为人类认知与机器模型之间的桥梁，旨在探索历史分析的“黑盒子”，揭示新的机制和规律，为艺术和科学领域带来革命性的突破。
2025年，黄院士被正式授予美国Sigma Xi科学荣誉学会正式会员(Full Member)称号，这一荣誉不仅彰显了他对科学卓越的执着追求，更将其成就与众多开创性研究者并列。Sigma Xi是全球科学界的一块金字招牌，其成员中涌现过200多位诺贝尔奖得主，包括阿尔伯特·爱因斯坦等科学巨匠。该学会以推动科学与工程进步为使命，成员中还有莱纳斯·鲍林（Linus Pauling）、古列尔莫·马可尼（Guglielmo Marconi）等杰出人物——他们的开创性工作深刻塑造了现代科学与技术发展的轨迹。申请人加入Sigma Xi，标志着其学术生涯的一座高峰，也印证了他对严谨、影响力驱动的科学探索精神的坚守。